Nachdem der neue Server jetzt läuft und der Life Guard einsatzbereit für die Jury ist, möchten wir unserem Team noch ein Gesicht verleihen und uns kurz vorstellen.

Wenngleich Kreativität oder die „Kreativen“ häufig nur mit dem Kunstbereich in Verbindung gebracht werden, stellt Mobile Computing das Paradebeispiel einer Anwendungsdomäne dar, in der sich kreative Denker sehr wohl fühlen werden. Fast täglich kommen neue Komponenten und Technologien auf den Markt, die es zu verknüpfen gilt, mit denen völlig neue Anwendungen und Services realisiert werden können. Mobile Computing ist dabei nicht nur auf den Bereich Software fokussiert. Vielmehr muss ein Gesamtverständnis über die beteiligten Technologien (Hardware, Software, Kommunikation) aber auch über das gesellschaftliche Umfeld vorhanden sein. Für mobile Geräte gibt es im Gegensatz zum PC keine örtlichen Beschränkungen! Damit können sie überall dort eingesetzt werden, wo sie benötigt werden und rücken damit den Menschen und seine Bedürfnisse wieder in den Vordergrund.

Das Entwicklungsteam des Mobile Life Guards besteht aus zwei Mobile Computing Studenten im sechsten Semester Bachelor, Markus Eder und Florian Lettner. Obgleich beide Teammitglieder denselben Studiengang belegen, liegen die Interessen auf unterschiedlichen Bereichen, was der Entwicklung sehr zu Gute kam. Markus‘ frühere Arbeiten befassen sich mit der Thematik rund um Location Based Services und Geoinformationssystemen sowie Webbasierten Lösungen. Florian hingegen beschäftigt sich seit längerer Zeit mit künstlicher Intelligenz, Sensornetzwerken und Computergrafik. Durch diese Kombination geht ein dynamisches Team mit fundiertem Wissen auf den verschiedensten Gebieten der modernen und vor allem mobilen Informatik hervor, das sich vor allem mit Themengebieten befasst, die weitestgehend unberührt und für die Zukunft vielversprechend sind.

Florian "L'\tty" Lettner

Alter: 22
Studiengang: Mobile Computing (6. Semester)
Interessen: Computergrafik, Machine Learning (Artificial Intelligence), Home Automation, Tontechnik
Skills: C, C++, C#, Symbian C++, Android, JAVA, JAVA ME
Plattformen: Windows XP/Vista, Windows Mobile, Symbian OS, Android
Hobbies: Snowboarden, Aikido, Fitness

Markus "Hotzenplotz" Eder

Alter: 22
Studiengang: Mobile Computing (6. Semester)
Interessen: Location Based Services, Assisted Living
Skills: C, C++, C#, Symbian C++, JAVA
Plattformen: Windows XP/Vista, Windows Mobile, Symbian OS
Hobbies: Fußball, Laufen

Einige Tage sind seit unserem letzten Eintrag vergangen und falls jemand den Life Guard ausprobieren wollte, so musste er feststellen, dass die Notrufe nicht übertragen werden konnten. Dies liegt daran, dass wir an unserem Server ein wenig geschraubt haben bzw. einen neuen Server bekommen haben. Dieser muss erst aufgesetzt und konfiguriert werden und wird in den nächsten zwei Tagen online gehen.

Wir waren in der Zwischenzeit auch nicht untätig und haben diese genutzt, um das Modul zur automatisierten Sturzerkennung mittels Beschleunigungssensoren und Gyrosensoren zu testen. Dieses Modul wird ja in der endgültigen Produktversion zur Unfallerkennung genutzt werden. Das Modul nutzt ein ausgeklügeltes Regelwerk und ist in der Lage rund 95% Prozent aller Stürze richtig zu erkennen und das trotz der eher schlecht ausgesteuerten Beschleunigungssensoren im HTC Touch Diamond. Die neue Version der Software, die als Dienst im Hintergrund des Mobiltelefons laufen wird läuft seit Freitag stabil und ohne einen einzigen Absturz wobei noch ein Drittel der Akkuleistung zur Verfügung steht. Dabei ist zu beachten, dass die Applikation Berechnungen auch im Standby-Modus durchführt, was eigentlich die Akkuleistung stark verschlechtert. Alles in allem sind das sehr gute und vor allem praxisrelevante Ergebnisse.

Des Weiteren freut es mich euch bekannt zu geben, dass wir am Donnerstag ein erstes Meeting mit einem Unternehmer haben, der das System gerne in seinem Industriebetrieb einsetzen möchte.

Heute möchte ich gerne einige Module vorstellen, um die sich der Life Guard erweitern lässt. Grundsätzlich muss davon ausgegangen werden, dass nicht alle Benutzer ein Mobiltelefon verwenden, das die benötigte Sensorik zur Verfügung stellt. Auch kann es vorkommen, dass manche Anwendungsfälle eine höhere Genauigkeit brauchen, die unter Umständen mit eingebauten Sensoren nicht erzielt werden kann. Dies stellt allerdings grundsätzlich nicht wirklich ein Problem dar, da es genügend externe handliche Module gibt, die kostengünstig zu erwerben sind und Dank Bluetooth einfach an ein Mobilfunkgerät gekoppelt werden können.

Sensoren zur Sturzerkennung

Bei der Sturzerkennung gilt: Je genauer die Messwerte und der dahinterstehende Algorithmus, desto fehlerfreier die Erkennung. Viele Mobiltelefone wie das HTC Touch Diamond oder Geräte der Samsung Omnia Serie stellen Beschleunigungssensoren zur Messung der eigenen Bewegung auf drei Achsen zur Verfügung. Allerdings ist der Zugriff auf diese Sensoren oft schwierig und auch die Abweichungen können oft größer als erwünscht sein. Für eine noch zuverlässigere Erkennung kann zum Beispiel ein Modul der Firma Xsens (XSens MTx) genutzt werden. Das Modul stellt driftfreie 3D Orientierung als auch kinematische Daten wie 3D Beschleunigung, 3D Rotation und 3D Daten zum erdmagnetischen Feld zur Verfügung.

Ortsbestimmung

Nicht alle Geräte haben ein internes GPS Modul und auch um Akkuleistung zu sparen ist es in machen Situationen empfehlenswert ein externes GPS-Modul zu nutzen. Bluetooth GPS-Mäuse gibts in allen Farben und Größen und sie sind meistens sehr preisgünstig zu erwerben. Wir haben unser System mit Geräten der Firma Holux (Holux GPSlim 236) getestet und sind begeistert. Das Modul liefert zum Teil nämlich auch Daten innerhalb von Geäuden, vorausgesetzt es befindet sich ein Fenster in dem Raum.

Für die Entwicklung der indoor-Ortung sollen vorzugsweise WLAN-Beacons verwendet werden. Bietet ein Gerät noch keine WLAN-Anbindung, so können externe Tags der Firma Ekahau genutzt werden. Diese Module bieten darüber hinaus Schnittstellen für Kommunikation und audiovisueller Signalisierung und kann in das Life Guard System integriert werden.

Weitere Module
Auch Bluetooth-Blutdruckmessgeräte, oder Module zur Messung von Blutzucker sind bereits als Armbänder o.Ä. erhältlich. Diese Anbindungen eigenen sich bestens für die Kombination mit dem Life Guard und werden bei der endgültigen Produktversion unterstützt werden. Der Kunde soll selbst entscheiden, welche Module er wie nutzen möchte. So soll es für verschiedene Module auch unterschiedliche Algorithmen geben, um den Life Guard konkret auf einen Anwendungsfall maßzuschneidern.

Wie bereits vor einigen Tagen erwähnt laufen gerade Verhandlungen über die Zusammenarbeit hinsichtlich der Weiterentwicklung des Mobile Life Guard Systems. Unser wichtigster Gesprächspartner ist zu diesem Zeitpunkt Simon Tennant von Buddycloud. Buddycloud ist Teil des OSLO-Projekts und verantwortlich für den Locationsharing Standard XMPP XEP-0255, der gerade an Aufmerksamkeit durch Unternehmen wie Google, Vodafone und Symbian erlangt. Zum OSLO-Projekt zählen bereits mehrere namhafte Firmen, die gemeinsam im Bereich Social Community mit einer Gefolgschaft von 30 Mio. Usern aufwarten können. Weitere Informationen zu OSLO gibts hier.

Die ersten Verhandlungen laufen gut und unser Konzept nimmt langsm Form an. Speziell mit unserer Applikation und den vorgesehenen Entwicklungen im Bereich indoor-Ortung stehen wir als Pioneere an forderster Front. Zu unserem Konzept mit den möglichen Erweiterungen gabs von oberster Ebene eine erste Stellungnahme:

That system would seem to be the most sensible model for a company looking for a reliable service. It would give them a single person to call when there are problems, dedicated support and an SLA to match the requirements.

Wir freuen uns bereits jetzt auf die weitere Zusammenarbeit und sind gespannt, was bei der weiteren Entwicklung raus kommt.

Nun steht es fest: Der MobileLG wird weiterentwickelt und in die Produktentwicklung gehen. Im Vergleich zum jetzigen Mobile Life Guard werden in erster Linie die Funktionen erweitert. Eine Kooperation mit Buddycloud und dem OSLO Projekt (Open Sharing of Location Objects) steht dabei ganz oben auf der Liste. Bemerkenswert dabei ist, dass OSLO ein Netzwerk mit ca. 30 Mio Usern mitbringt. Wir sind gerade am Aushandeln, wie wir uns gegenseitig helfen können und dabei sieht es sehr gut aus, dass wir die ersten weltweit sind, die eine Indoorpositionierung völlig unabhängig von externen Gerätschaften oder Endgeräten anbieten können, die noch dazu genau funktioniert.

Ein weiterer großer Schritt ist die Anbindung einer effektiven Sturzerkennung. Dafür entwickeln wir ein Pattern-Matching System (= eine Art künstliche Intelligenz), das Stürze eindeutig identifizieren soll. Auch mit dieser Anwendung gehöhren wir weltweit zu den ersten, die eine solche Implementierung auf einem Endgerät ohne zusätzliche Hardware vornehmen.

Die Entwicklung dieser beiden Module wird sicherlich einige Probleme mit sich bringen und wir müssen zusätzlich darauf achten, dass wir ressourcensparend entwickeln. Der Ressourcenverbrauch ist maßgeblich auch der Grund dafür, dass bis Dato kaum jemand versucht hat ein solches System zu realisieren. Durch einige vorhergehende Studien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz bin ich allerdings zuversichtlich, dass wir ein effizientes und effektives System auf die Beine stellen können.

Es gibt bereits ein Konzept, das Anwendungsgebiete, Funktionen und Umsetzung klar definiert, allerdings können wir zu diesem Zeitpunkt noch keine detailierten Angaben darüber veröffentlichen, da wir die Interessen unseres Auftraggebers schützen möchten. Was wir bereits sagen können ist, dass sich die neue Version vom Life Guard grundlegend von der jetzigen Version unterscheiden wird. Obwohl der Entwicklungsprozess gerade erst begonnen hat, gibt es im engeren Kundenkreis unseres Auftraggebers bereits einige Unternehmen, die sehnsüchtig auf die Fertigstellung unserer Software warten. Wir werden also sehen, wohin dieser Weg führen wird. :-)